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庄家俊
2021-01-30 17:37  


基本资料
 

庄家俊,副教授,2013年12月毕业于华南理工大学计算机应用技术专业,获工学博士学位。研究方向涉及计算机视觉、目标检测、模式识别和传感信号处理,近年来已发表20余篇科研论文,其中SCI期刊论文7篇、EI期刊论文5篇、EI会议论文2篇,参与申请2项国家发明专利和1项计算机软件著作权。


详细介绍
 
   

教学方面

主要承担《算法设计与分析》、《数字图像处理》、《神经网络设计》、《高等数学》和《工程数学I》等课程的教学。

参编教材《数学建模:案例与应用》,中国农业出版社,2015.12.

获2015年度“优秀班主任”。

科研情况

主持广东省自然科学基金博士科研启动项目1项(在研,2016年立项);

参与国家青年科学基金项目1项(在研,2013年立项)。

主要学术论文

[1] Transferred IR pedestrian detector toward distinct scenarios adaptation. Neural Computing and Applications, 2016, 27(3): 557-569. (SCI)

[2] 基于局部特征的车载红外行人检测方法研究. 电子学报, 2015, 43(7): 1444-1448. (EI)

[3] Robust and fast pedestrian detection method for far-infrared automotive driving assistance systems. Infrared Physics & Technology, 2013, 60: 288-299. (SCI)

[4] Detection of pedestrians for far-infrared automotive night vision systems using learning-based method and head validation. Measurement Science and Technology, 2013, 24(7): 074022. (SCI)

[5] 面向辅助驾驶的夜间行人检测方法. 华南理工大学学报(自然科学版), 2012, 40(8): 56-61. (EI)

[6] 自适应遗传优化BP网络的研究与应用. 北京邮电大学学报, 2012, 35(5): 41-45. (EI)

[7] A generalized thresholding algorithm of pedestrian segmentation for far-infrared images. Proceeding of IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), 2012: 338-343. (EI)

[8] Detection of pedestrians at night time using learning-based method and head validation. Proceeding of IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), 2012: 398-402. (EI)

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